SQLD(SQL Developer) 취득기

SQLD

### 모델링이란
  - 현실세계를 

### 데이터 모델링의 특징
  1) 추상화(Abstraction) 2) 단순화(Simplification) 3) 명확화(Clarity)

### 데이터 모델링의 관점
  1) 데이터 관점 2) 프로세스 관점 3) 데이터와 프로세스의 상관 관점

### 데이터 모델링의 단계
  1) 개념적 데이터 모델링 : 전사적 데이터 모델링 수행, 추상화 레벨이 가장 높음
  2) 논리적 데이터 모델링 : 데이터베이스 모델에 대한 Key, 속성, 관계 등을 모두 표현
  3) 물리적 데이터 모델링 : 실제 데이터베이스로 구현할 수 있도록 성능이나 가용성 등 물리적 성격을 고려하여 표현

### 데이터 독립성
  - DB의 사용자의 관점과 DB가 실제로 표현되는 물리적인 방식을 분리하기 위해

### 3단 스키마 구조
  1) 외부 스키마(External Schema) : 각 사용자가 보는 DB 스키마를 정의
  2) 개념 스키마(Conceptual Schema) : 모든 사용자가 보는 DB 스키마를 통합하여 조직 전체 관점의 정의
      - 논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마(응용프로그램)는 영향 받지 않는다.
  3) 내부 스키마(Internal Schema) : 물리적인(Physical Representation)단계, 실질적인 저장구조, 인덱스 등
      - 물리적 독립성 : 내부 스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마는 영향 받지 않는다.

###엔티티의 분류
  1) 유/무형 : 유형(물리적 실체있음), 개념(추상적 개념), 사건(행위를 함으로 발생)
  2) 발생시점 : 기본(독립적으로 생성), 중심(기본에서 파생, 행위엔티티 생성), 행위(2개 이상 엔티티로부터 파생)

### SQL 명령문 개괄

- from > where > group by > having > select > order by
- DML : select, insert, update, delete, merge
  - merge : insert, update 한번에 수행한다.
- DDL : alter, create, modift, truncate, drop
  - DELETE vs TRUNCATE vs DROP
  - DELETE(DML) : 데이터는 지워지지만 테이블 용량은 줄어 들지 않는다. 원하는 데이터만 지울 수 있다. 삭제 후 잘못 삭제한 것을 되돌릴 수 있다
  - TRUNCATE(DDL) : 테이블을 제외하고 용량이 줄어 들고, 인덱스, 데이터 등을 삭제한다. 삭제 후 절대 되돌릴 수 없다.
  - DROP(DDL) : 데이블 전체를 삭제, 공간, 객체를 삭제한다. 삭제 후 절대 되돌릴 수 없다.
- TCL : rollback, commit
  - rollback
  - commit
- DCL : grant, revoke
  - grant
  - revoke
  - role

### SELECT
- distinct(col1, col2) 라 한다면 col1, col2를 동시에 본다.

- ALIAS
  - select 절에서 쓰는 경우: as 생략가능, "컬럼명에 띄어쓰기"
  - from 절에서 쓰는 경우 : as 사용불가

- CONCAT
  - CONCAT 인수가 무조건 2개
  - 때문에 ORACLE 에서는 CONCAT이 중첩되는 것을 피하고자 || 연산을 사용한다. MySQL 에서는 OR 연산에 해당된다.

### 논리연산자
- 연산순위 : not, and, or (nao)

### SQL 연산자
- between 1 and 2
- in (1,2,3)
- like
  - '_' : 미지의 한 글자
  - '%' : 0 이상 글자
  - escapse : 와일드카드인 _ , % 를 문자로 취급하는 방법
    - '^_^' 는 이런식으로 표현 '^@_^'  
- ROWNUM : where조건절에서 rownum=1인 경우 포함한다.
- TOP : ( select ) top ( n ) 컬럼명 : 출력할 떄 상위 n개

### NULL
- NULL의 정의 : 부재, 모르는 값
- NULL 산술연산값 [ex) NULL + 2]  : NULL
- NULL의 비교연산값 [ex) NULL = 2]  : FALSE
- 정렬순서
  - Oracle : NULL은 최대값(무한대)
  - SQLServer : NULL은 최소값(-무한대)

- NVL : (v1, v2) : v1 이 NULL이면 v2, 아니면 v1
- NVL2 : (v1, v2, v3) : v1 이 NULL이면 v3, 아니면 v2
- ISNULL : (v1, v2) : v1이 NULL이면 v2, 아니면 v1
- NULLIF : (v1, v2) : 같으면 NULL, 아니면 v1
- COALEASE : NULL 아닌 첫번쨰 값 

### 정렬
- 특성 : 정렬은 가장 마지막에 실행된다.
- 컬럼 번호 정렬 : 출력되는 컬럼 수보다 큰 값이 안됨 
- 인수 두개 정렬 : A desc B asc : A가 같으면 B 오름차순
- select 인수에 없어도 정렬 가능

### 숫자함수
- ROUND(13.89) : ROUND("값", "자리수"), "자리수" 만큼 표현
- CEIL/CEILING : 올림

### 문자열 함수
- UPPER, LOWER
- LPAD(123, 5, '0') : 00123
- RPAD(123, 5, '0') : 12300
- LTRIM, RTRIM : 문자열 왼쪽 혹은 오른쪽 공백을 제거
- SUBSTR/SUBSTRING(A, B, C) : A 컬럼의 B번째 문자부터 C번째 문자까지
- INSTR : 찾고자 하는 문자열이 몇번쨰 위치에 있는지 위치를 알려준다.

### 날짜 함수
- TO_CHAR ,TO_DATE : TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDD')
- SYSDATE(oracle)
- GETDATE(sql server)
- 날짜 데이터 + 100 에서 숫자는 day를 의미한다.

### DECODE / CASE
- CASE : CASE WHEN 조건 전부 안맞는 경우 NULL 출력됨
- DECODE : DECODE(gender, 'M', '남자', 'F', '여자', '기타')

### 집계함수
- NULL과의 관계 - sum : sum()의 경우는 NULL 전부 제외
- NULL과의 관계 - count : count(*)의 경우는 전부 포함
- SUM(A) + SUM(B) + SUM(C) != SUM(A + B + C)

### GROUP BY
- 집약기능
- 그룹수준으로 정보를 바꾼다

### JOIN
- natural join , using : 중복된 컬럼이 제일 앞에 등장, 중복 컬럼 하나만 뜸
  - using 의 경우 alias 사용 안됨
- left outer join 
  - a left outer join b 
    == a.col1 = b.col1(+)
  - 뒷쪽 join key 칼럼에 붙인다

### 서브쿼리
- scalar subquery : select, order by 절에서 사용됨. 하나의 행
- inline view : from 절에서 사용됨. 하나의 임시 테이블
- subquery : where 절, having 절 에서 사용됨
+ group by 에서는 서브쿼리 사용할 수 없음

### 집합 연산자
- union : 합집합
- union all : 중복데이터 있고, 정렬 작업 없고 빠르다
- intersect : 교집합
- minus : 여집합

### 제약조건
- pk : unique + not null
- unique
- not null

### VIEW
- 독립성
- 편리성
- 보안성

### 그룹함수
- rollup : 각 소그룹의 합계 + 전체 합계를 각 그룹 마지막에 나타내줌
  - GROUP BY ROLLUP(상품ID, 월) 하면 상품ID(첫컬럼) 기준으로만 합계 구함
- cube : ROLLUP과 달리 GROUP BY절에 명시한 모든 컬럼에 대해 소그룹 합계를 계산
  - GROUP BY CUBE(상품ID, 월) 하면 상품ID 합계도 구하고 월별 합계도 구함
- groupingsets : 항목에 대한 소계만 계산해 출력
  - GROUP BY GROUPING SETS(상품ID, 월) 하면 각 컬럼별 합계'만' 컴팩트하게 보여줌
- grouping : 집계가 계산된 결과에 대해서는 1의 값을 갖고 그렇지 않은 결과에 대해서는 0을 가짐
  - 위의 집계함수들을 지원하는 함수
- https://for-my-wealthy-life.tistory.com/44

### 윈도우 함수
- ROWS, RANGE : 
  - ROWS : 조회된 데이터를 물리적 위치(ROWNUM)로 구분하여 모든 행이 1개의 행으로 인식
  - RANGE : 집합으로 묶인 그룹이 1개의 행으로 인식
- RANK(중복 건너띄고 순위메김) vs DENSERANK(중복 건너띄지 않고 순위메김)
- PARTITION BY : 
  - 분석함수([칼럼]) OVER(PARTITION BY 칼럼1, 칼럼2... [ORDER BY 절] [WINDOWING 절])

### 계층형 질의
- prior 자식데이터 = 부모데이터 ()
- 부모에서 자식으로 가면 순방향 ()

### 절차형 PL/SQL
- EXCEPTION : 
- procedure, trigger, userdefined function 차이 :

### 데이터 모델링


### 속성
  - 기본속성 : 업무 프로세스 분석을 통해 바로 정의가 가능한 속성
  - 설계속성 : 업무에 존재하지는 않지만 설계하다보니 도출된 속성
  - 파생속성 : 다른 속성의 속성값을 계산하거나 특정한 규칙으로 변형하여 생성한 속성
  -> 기설파

### 도메인
  데이터 유형, 크기, 제약조건

### 관계
  IE 표기법
    - 식별자(강한관계), 비식별자(약한관계)
  BARKER 표기법

### 식별자, 비식별자 관계
- 식별자 : 각각의 인스턴스를 구분 가능하게 만들어주는 대표 격인 속성을 의미
  - 주식별자 (Primary Key) <=> 보조식별자 (주식별자와 같이 식별은 가능하나 대표 식별자는 아니다)
    1) 유일성
    2) 최소성
    3) 불변성
    4) 존재성(not null)
  - 내부식별자(내부에서 만들어진 놈) <=> 외부식별자(외부에서 온 놈)
  - 단일식별자(1) <=> 복합식별자(n)
  - 원조식별자(가공되지않는 날것의 식별자) <=> 주식별자 속성이 두개 이상인 경우, 하나로 묶은 인조 식별자)
- 식별자(강한관계, 부모엔티티 필수, 실선) | 비식별자(약한관계, 부모엔티티 선택, 점선)

### ERD 작성순서
- 엔티티를 그린다
- 엔티티를 적절하게 배치한다
- 엔티티간의 관계를 나타낸다
- 관계명을 정의한다
- 관계의 참여도를 나타낸다
- 관계의 필수여부를 나타낸다
-> 그배관명참필

### 성능 데이터 모델링
- 아키텍쳐
- SQL 명령문
    - 조인수행원리
    - Optimizer
    - 실행계획

### 정규화

- 제1 정규형 : 모든 속성은 하나의 값만 가져야 한다.
- 2차 부분함수종속 : 모든 속성은 반드시 주식별자의 일부가 아닌 전체에 종속되어야 한다.
- 3차 이행함수종속 : 주식별자가 아닌 모든 속성간에는 서로 종속될 수 없다.

### 반정규화
- 데이터 무결성 해침

- 대량범위
- 범위처리
- 통계처리

### 대량 데이터에 따른 성능
- row migration, chaining
- list partitioning
- range partitioning : 관리 쉬움
- hash partitioning : 관리 어려움

### 슈퍼/서브타입
용량 작은 경우 : 
용량 큰 경우 : 
  - 트랜젝션 공통, 차이 : plus type
  - 트랜젝션 전체 통합 : single

### 분산데이터베이스
- 데이터 무결성을 해친다.

### 조인 수행 원리
- NL JOIN : 랜덤 엑세스, 대용량 소트작업 유지
- Sort Merge : 조인키 정렬, 
- Hash : 등가 only, 선행 테이블 작음, Hash처리를 위한 별도 공간 필요

### 옵티마이저
- CBO : cost based opt - 경로
- RBO : rule based opt - 규칙

### 인덱스
- 언제 사용되는지
  - 부정형, 형변환, LIKE 등에서는 쓰지 않는다.
- 인덱스 사용시 성능감소되는 경우
  - DML (insert, delete, update) 사용하는 경우

### 실행순서
- 들여쓰기와 순서로 판단.
  1) 들여쓰기는 안할수록 순서 뒤.
  2) 들여쓰기 동일한 경우 뭉터기로 순서대로 처리하되
    - 내부 순서는 1) 과 동일